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在发现了硬件动作采集的不靠谱之后，人们慢慢开始尝试使用其他方法，例如东京工业大学今年在IEEE上发布了一篇论文，就实现了在简单背景下（例如比较初级的绿幕）通过2D图像进行动作捕捉和精准预测。这一方法利用残差网络将人体姿势图像转换成一种2D“位置信息”，再通过LSTM学习时序位置，实现对于位置信息的预测。这种方式虽然对于预测对象所处的背景有所要求，但预测能力非常精准，能够达到预测15帧后，即0.5秒后的动作。

对于萨斯坎德理论的含义，研究人员仍然感到困惑不解。斯坦福大学理论物理学家阿隆·沃尔（Aron Wall）说，“这个提法固然令人兴奋，但在很大程度上仍然属于推测，也许并不正确。”沃尔表示，为了阐明量子相互作用的复杂性是如何跟空间体积对应起来的，挑战之一是要在黑洞的语境下定义复杂性。

直到最近，AT&T和Verizon才取得一些成功，7月份，美国司法部同意两家公司合并。为了化解竞争问题，司法部提出一些补救措施，这些措施也影响了FCC的决策，让它有更多的信心来批准交易。有趣的是年初时FCC主席阿吉特·派（Ajit Pai）已经暗示会批准交易，当时补救措施还未制定。

垂杨柳医院副院长陈方告诉新京报记者，目前在人工智能辅助疾病诊断方面，垂杨柳医院探索将国际临床指南与本医院的病例术语结合，可提示特殊病人如高龄等情况下的风险。同时也建立了病人导诊、导医系统，即在门诊大厅的自助机上交费、导航等，方便病人寻找科室。在医院本院区内建设的新大楼明年初将投入使用，全新的智能导航系统，将极大方便找人、找地方、找车。

证券时报记者 匡继雄上市公司半年报陆续披露，机构投资者的最新动向也逐渐浮出水面，其中证金公司持股备受关注。证券时报·数据宝据上市公司前十大流通股东统计，截至8月30日，证金公司连续12个季度重仓27只个股（2015年三季度首度重仓，且至2018年半年报每个报告期持股占总股本比例从未下降）。证金二季度共现身333股，调仓动向方面，证金新进10股、增持83股、减持20股，证金持股数量保持不变的有220股。

事实上，鹏华丰融（000345）能够取得如此傲人成绩，离不开掌舵人的精心管理。据了解，该基金由基金经理刘涛管理，其具有多年债券领域投资研究经验，在信用风险分析和宏观利率等方面均有较为深厚的研究。据Wind数据显示，截至12月24日，刘涛自2016年5月执掌鹏华丰融以来，其任职总回报达23.44%，年化回报达8.5%，在404只同类产品中位列第一名，超越基准回报18.22%，表现稳健。